Перейти к содержанию

Верифицированный узел Speech Expert для n8n

Пакет n8n-nodes-speech-expert добавляет в n8n узел Speech Expert: выберите операцию, подключите API-ключ и передайте файл или текст из своего workflow. Узел сам формирует запросы к API Speech Expert.

Пакет в npm · Исходный код и примеры · Шаблоны без установки узла

Узел верифицирован командой n8n

n8n-nodes-speech-expert прошёл проверку и одобрен как verified community node. Включение в каталог verified nodes ожидается в ближайшем выпуске; n8n сообщит о доступности отдельно.

Версию 0.1.0, опубликованную 9 ноября 2026 года, уже можно установить из npm в self-hosted n8n — экземпляр, которым управляете вы или ваша команда. До появления узла в n8n Cloud используйте шаблоны со встроенными узлами.

Коннектор распространяется бесплатно по лицензии MIT. Распознавание, синтез и анализ оплачиваются кредитами Speech Expert по тарифам сервиса.

Возможности

Раздел Resource Операции Operation Результат
Transcription Create, Get Фоновое распознавание аудио или видео, по выбору — резюме
Speech Synthesis Create, Get, Download, Get Voices Синтез речи, получение каталога голосов и готового WAV
Audio Research Upload Source, Preview, Analyze, Get Results, Get Presets Загрузка записи, расчёт стоимости, исследование звучания и сравнение двух озвучек

Для распознавания доступны семь основных языков: русский, английский, казахский, кыргызский, узбекский, таджикский и армянский. При выборе языка узел подставляет совместимую модель; при необходимости её можно переопределить. Доступность голосов и языков синтеза зависит от выбранного движка и каталога.

Установка

Установка выполняется владельцем или администратором self-hosted n8n.

  1. Откройте Settings → Community nodes → Install.
  2. Введите имя npm-пакета:

    n8n-nodes-speech-expert
    

    Чтобы установить именно описанную здесь версию, укажите n8n-nodes-speech-expert@0.1.0.

  3. Ознакомьтесь с предупреждением n8n об установке community nodes, подтвердите его и нажмите Install.

  4. Добавьте в workflow узел Speech Expert через поиск узлов.

Если раздел установки скрыт, обратитесь к администратору своего экземпляра. Подробности и другие способы установки описаны в документации n8n.

Подключение API-ключа

  1. Войдите в личный кабинет Speech Expert и создайте API-ключ.
  2. В n8n создайте credential Speech Expert API.
  3. Вставьте сам ключ в поле API Key, без префикса Api-Key.
  4. Сохраните credential, проверьте подключение и выберите его во всех узлах Speech Expert своего workflow.

Заголовок авторизации добавляется автоматически. Проверка credential читает каталог исследовательских пресетов и не запускает платную обработку. Ключ хранится в credentials n8n; добавлять его в параметры узла или JSON workflow не нужно. Для обработки потребуется достаточный баланс Speech Expert.

Готовые примеры

Примеры для версии 0.1.0 проверены в n8n 2.46.6. Установите пакет, скачайте JSON и выберите Import from File в новом workflow.

Пример Что делает Файл
Распознавание Принимает один файл через форму, создаёт задачу и получает текст Скачать JSON
Синтез Озвучивает заданный текст и скачивает готовый WAV Скачать JSON
Исследование Загружает запись и показывает предварительную стоимость анализа Скачать JSON

В файлах нет ключей и паролей; workflow импортируются неактивными. Выберите свой credential Speech Expert API. В примерах с формой также настройте отдельный Basic Auth для доступа к ней: его пароль не должен совпадать с API-ключом. Пользователи формы расходуют кредиты владельца ключа.

В примерах с формой начните тестовое выполнение и откройте Test URL узла Upload form. Для исследования возьмите запись от 20 секунд и укажите новый UUID в форме. В примере синтеза нажмите Execute workflow; готовый WAV появится в Download audio → Binary → audio.

Примеры обрабатывают один файл или один текст за запуск. Для пакета файлов выполняйте всю последовательность создания и ожидания отдельно для каждого элемента, сохраняя его собственный идентификатор операции.

Распознавание и резюме

  1. Получите файл из формы, хранилища или предыдущего узла в бинарное поле n8n, например audio.
  2. Выберите Transcription → Create, укажите Input Binary Field и язык записи. При необходимости включите резюме.
  3. Сохраните возвращённый id операции.
  4. Добавьте цикл Wait → Transcription: Get → If. Передавайте в Get тот же id и ждите done: true, проверяя поле error.
  5. Передайте полученный текст в документ, CRM, сообщение или следующий узел.

Create только запускает обработку. При включённом Simplify текст находится в поле text, а доступное резюме — в summary. В полном ответе это response.result и response.summarization.summary. Ошибка создания резюме не обязательно означает ошибку самого распознавания.

В готовом примере выбран русский язык. Опрос идёт раз в пять секунд, ограничен десятью минутами или 120 ответами статуса; сетевые запросы могут добавлять время к ожиданию. Если ожидание завершилось, проверьте операцию по сохранённому id, прежде чем отправлять файл заново.

Privacy Mode включён по умолчанию. Для временных результатов API планирует очистку через 15 минут от начала операции; сохраните нужный текст в своём workflow. Чтение результата не удаляет его немедленно. Загрузка файла через Create не добавляет исходник в Мои записи при любом значении Privacy Mode.

Резюме и модели Large, выбранные по умолчанию для армянского, казахского, кыргызского и таджикского, требуют включить Allow External AI Processing. Это разрешение на внешнюю AI-обработку; оно не меняет политику хранения. Узел также запрашивает его для неизвестного ему переопределения модели.

Подробнее: языки и модели, приватный режим, операции.

Синтез речи

  1. Выполните Speech Synthesis → Get Voices и выберите голос, поддерживающий нужный движок.
  2. В Create укажите текст, точное имя голоса name из каталога, движок и язык. Доступны Higgs и ElevenLabs V4; совместимость проверяется по каталогу. Для ElevenLabs оставьте скорость Speed равной 1.
  3. Сохраните id и опрашивайте его через Wait → Get → If.
  4. После done: true без ошибки вызовите Download с тем же id.

Download возвращает готовый PCM16 mono WAV в бинарное поле, обычно audio. Его можно сохранить на диск, отправить в хранилище или прикрепить к сообщению. Узел работает с готовыми файлами; потоковое воспроизведение звука в n8n в этой версии не предусмотрено.

Подробнее: голоса и синтез, фоновые операции TTS.

Исследование аудио

  1. Выберите Audio Research → Upload Source и передайте бинарный файл. Для Request ID задайте новый UUID; используйте его повторно только при повторе загрузки того же файла.
  2. Сохраните id записи и её duration_ms.
  3. В Preview укажите запись, пресет и границы фрагмента в секундах. Обычные пресеты исследуют непрерывный фрагмент 20–120 секунд.
  4. Проверьте предварительную стоимость в billing.credits.
  5. Для запуска Analyze перенесите те же параметры, задайте Maximum Credits и включите Allow External AI Processing.
  6. Историю сохранённых исследований можно получить через Get Results.

Пресеты охватывают интонацию и смысловые акценты, слышимые реакции аудитории, изменения темпа, громкости и подачи. Get Presets возвращает каталог сервиса; в интерфейсе версии 0.1.0 доступны эти три пресета и A/B-сравнение.

Upload Source сохраняет запись в архив без распознавания и анализа. Preview проверяет параметры и рассчитывает стоимость без вызова модели анализа. Analyze выполняет платное исследование и может занимать несколько минут. Лимит Maximum Credits по умолчанию равен 0: для анализа с положительной стоимостью его нужно задать явно.

В готовом примере подключённая цепочка заканчивается на Preview. Узел Analyze показан отдельно и не подключён, разрешение выключено, лимит равен нулю. После проверки стоимости используйте уже загруженную запись и запускайте нужный путь анализа.

Подробнее: исследование звучания и API.

Сравнение двух озвучек

В Audio Research выберите пресет Speech Synthesis A/B Comparison. Загрузите два разных файла с этим пресетом и разными UUID. Оба клипа должны озвучивать один исходный текст; длительность каждого — больше нуля и не больше 120 секунд.

В Preview и затем Analyze укажите:

  • Recording ID и End (Seconds) — запись A и её полную длительность;
  • Comparison Recording ID и Comparison Duration (Seconds) — запись B и её полную длительность;
  • Target Text — общий исходный текст, до 4000 символов;
  • Pair ID — метку сравнения, до 256 символов;
  • при необходимости Speech Context — язык, диалект или желаемую подачу, до 1000 символов.

Длительности берите из ответа загрузки: duration_ms / 1000. Сравниваются полные клипы с нулевой начальной границей, по самому аудио. Стоимость учитывает оба клипа. Результат — субъективный разбор моделью, с замеченными ошибками и предпочтением, если данных достаточно; это не измеренный MOS. Отмеченные места можно проверить на слух.

Стоимость, хранение и повторные запуски

  • Создание распознавания, синтеза и вызов Analyze могут расходовать кредиты. Повторный Create создаёт новую операцию. При обрыве ответа сначала проверьте прежний id или историю исследований.
  • Узел не повторяет платные создающие запросы автоматически. Request ID защищает от дубликатов загрузки источника; он не объединяет повторные вызовы Analyze.
  • Исследовательские записи остаются в архиве, в том числе после одного Preview. Срок хранения файлов и выполнений n8n настраивается отдельно.
  • Обычный лимит Speech Expert — 500 МиБ на файл. Ограничения n8n, формы, reverse proxy и доступной памяти могут быть ниже.

Подробнее о лимитах и хранении.

Если что-то не получилось

Ситуация Что проверить
Узел не находится в n8n Cloud Верификация пройдена, выпуск в каталог ожидается. До появления узла используйте HTTP-шаблоны
После импорта показан неизвестный узел Установлен ли пакет n8n-nodes-speech-expert в том же экземпляре n8n
401 Активен ли ключ и выбран ли Speech Expert API во всех узлах
402 или превышение лимита Баланс аккаунта и Maximum Credits для анализа
Требуется внешняя обработка Выбраны ли резюме, модель Large или исследование; разрешение задаётся в Allow External AI Processing
Не найден бинарный файл Совпадает ли Input Binary Field с именем бинарного поля предыдущего узла
Голос несовместим с движком Точное name и поддерживаемые движки из Get Voices
Ожидание истекло Состояние уже созданной операции; тайм-аут n8n не отменяет её

Об ошибках узла можно сообщить в GitHub Issues. Укажите версию, операцию и текст ошибки без ключей и личных данных.