синтетическая речь атрибуция источника устойчивость
arXiv cs.SD

Perceptible or Not? Diagnosing Passive Fingerprints for Speech Deepfake Attribution

arXiv:2609.00765

Работа разделяет пассивные следы генератора синтетической речи на слышимые и неслышимые и проверяет, на каких из них держится определение источника. Это важный сдвиг от одной итоговой точности к диагностике того, переживёт ли признак смену текста, говорящего, случайного зерна и управляемой подачи.

Метод. PIPDP исследует десять вокодеров, систем синтеза и преобразования голоса тремя различными определителями источника. Корпус включает 25 тыс. сгенерированных реплик VCTK и отдельную проверку ESD. Остаточная энергия, Grad-CAM и повторная генерация проверяют воспроизводимость; изменение фазы, разрядности, огибающей, высокочастотный дизеринг и полосовое подавление меняют неслышимую часть, а подсказка эмоции — слышимую.

Результаты. w2v-bert-MLP достигает 99,73% точности внутри распределения и 85,71% при одновременной смене говорящего и текста. Снижение разрядности при параметре b=10 уменьшает его точность на 48,2 п.п., хотя STOI остаётся 0,9909, изменение DNSMOS равно 0,205, а 94,4% примеров проходят порог прозрачности. Напротив, смена эмоции у CosyVoice2 меняет точность примерно не более чем на 1 п.п., хотя слушатели распознают целевые эмоции в 78–100% случаев.

Ограничения. Атрибуция замкнута на десять известных генераторов и не проверяет новые версии тех же систем. «Неслышимое» определяется в основном автоматическими порогами DNSMOS и STOI, а не строгим слушательским опытом. Сильное падение классификатора после прозрачного воздействия доказывает зависимость от тонких признаков, но одновременно показывает их уязвимость; это не следует автоматически называть надёжной судебной атрибуцией.

Фишка из статьи. Наиболее разрушительное воздействие может почти не менять воспринимаемую речь.

ВоздействиеПараметрПадение точности w2v-bertΔDNSMOSSTOIПрозрачных примеров
Случайная фазаσ=0,42,4 п.п.0,2910,997595,2%
Снижение разрядностиb=1048,2 п.п.0,2050,990994,4%
Полосовое подавлениеQ=204,7 п.п.0,0940,990699,8%

Как это читать: близкие показатели качества не означают сохранность машинного следа. Особенно показательно, что небольшое изменение разрядности почти не портит речь по выбранным порогам, но разрушает около половины решений одного определителя источника.

Оригинальная статья на arXiv