<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<urlset xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9" xmlns:news="http://www.google.com/schemas/sitemap-news/0.9">
  <url>
    <loc>https://speech-expert.ru/news/monsoon-spontaneous-speech-collection-2610-26776</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>Speech Expert</news:name>
        <news:language>ru</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-19T17:30:29Z</news:publication_date>
      <news:title>Monsoon: масштабируемый сбор спонтанной речи для распознавания на малоресурсных языках</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://speech-expert.ru/news/teleasr-amharic-channel-robustness-2610-26448</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>Speech Expert</news:name>
        <news:language>ru</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-19T14:06:28Z</news:publication_date>
      <news:title>TeleASR-Amharic: проверка амхарского распознавания в шуме и телефонных каналах</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://speech-expert.ru/news/label-authority-emotion-emozionalmente-2610-26446</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>Speech Expert</news:name>
        <news:language>ru</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-19T14:06:05Z</news:publication_date>
      <news:title>Какую эмоцию считать истинной: заданная актёру категория и восприятие слушателей в Emozionalmente</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://speech-expert.ru/news/audioscorer-question-aware-token-pruning-2610-26258</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>Speech Expert</news:name>
        <news:language>ru</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-19T12:14:12Z</news:publication_date>
      <news:title>AudioScorer: отбор звуковых элементов последовательности с учётом вопроса пользователя</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://speech-expert.ru/news/seam-spectral-embedding-low-resource-tts-2610-26252</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>Speech Expert</news:name>
        <news:language>ru</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-19T12:11:28Z</news:publication_date>
      <news:title>SEAM: спектральное объединение представлений для расширения словаря малоресурсного синтезатора</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://speech-expert.ru/news/heartbeat-thinking-realtime-voice-agents-2610-26233</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>Speech Expert</news:name>
        <news:language>ru</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-19T11:59:57Z</news:publication_date>
      <news:title>Heartbeat Thinking: предварительные вычисления голосового агента, пока пользователь ещё говорит</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://speech-expert.ru/news/mcra-fala-speaker-verification-2610-25892</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>Speech Expert</news:name>
        <news:language>ru</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-19T06:47:48Z</news:publication_date>
      <news:title>MCRA–FALA: адаптация связей и покадровый выбор слоёв WavLM для проверки диктора</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://speech-expert.ru/news/ms-bench-condition-stratified-asr-2610-25824</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>Speech Expert</news:name>
        <news:language>ru</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-19T05:37:31Z</news:publication_date>
      <news:title>MS-Bench: оценка многодикторного распознавания по условиям разговора, а не только по среднему WER</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://speech-expert.ru/news/proncft-oov-phoneme-context-2610-25766</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>Speech Expert</news:name>
        <news:language>ru</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-19T04:28:09Z</news:publication_date>
      <news:title>PronCFT: обучение распознавателя использовать произношение редких слов, а не знакомое написание</news:title>
    </news:news>
  </url>
</urlset>