<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<urlset xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9" xmlns:news="http://www.google.com/schemas/sitemap-news/0.9">
  <url>
    <loc>https://speech-expert.ru/news/vibevoice-asr-bitnet-cpu-speech-recognition</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>Speech Expert</news:name>
        <news:language>ru</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-27T00:00:00Z</news:publication_date>
      <news:title>VibeVoice-ASR-BitNet: распознавание речи на CPU с 1.58 ГБ</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://speech-expert.ru/news/tf-mossformer-time-frequency-speech-separation</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>Speech Expert</news:name>
        <news:language>ru</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-27T00:00:00Z</news:publication_date>
      <news:title>TF-MossFormer: частотно-временное разделение речи</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://speech-expert.ru/news/interpretable-speech-deepfake-artifact-experts</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>Speech Expert</news:name>
        <news:language>ru</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-27T00:00:00Z</news:publication_date>
      <news:title>Объяснимая детекция поддельной речи через экспертов артефактов</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://speech-expert.ru/news/latent-audio-watermark-neural-codec-robustness</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>Speech Expert</news:name>
        <news:language>ru</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-27T00:00:00Z</news:publication_date>
      <news:title>Водяной знак внутри латента аудиокодека</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://speech-expert.ru/news/instruct-fd-full-duplex-turn-taking-benchmark</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>Speech Expert</news:name>
        <news:language>ru</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-27T00:00:00Z</news:publication_date>
      <news:title>Instruct-FD: проверка очередности в full-duplex диалогах</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://speech-expert.ru/news/dondo-w2v-bert-african-speech-recognition</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>Speech Expert</news:name>
        <news:language>ru</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-27T00:00:00Z</news:publication_date>
      <news:title>DONDO: открытые w2v-BERT модели для 27 африканских языков</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://speech-expert.ru/news/chengdu-mandarin-low-resource-forced-alignment</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>Speech Expert</news:name>
        <news:language>ru</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-27T00:00:00Z</news:publication_date>
      <news:title>Чэнду-мандарин: выравнивание речи из 17 часов данных</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://speech-expert.ru/news/structured-audio-captions-controlled-perturbation-evaluation</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>Speech Expert</news:name>
        <news:language>ru</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-27T00:00:00Z</news:publication_date>
      <news:title>Оценка структурированных аудиоописаний через контролируемые ошибки</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://speech-expert.ru/news/speech-privacy-digit-recognition-informed-attackers</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>Speech Expert</news:name>
        <news:language>ru</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-27T00:00:00Z</news:publication_date>
      <news:title>Privacy речи: цифры переживают часть обфускации</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://speech-expert.ru/news/gcp-ism-fast-room-impulse-responses</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>Speech Expert</news:name>
        <news:language>ru</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-27T00:00:00Z</news:publication_date>
      <news:title>GCP-ISM: быстрые RIR через задачу Гаусса о круге</news:title>
    </news:news>
  </url>
</urlset>